Понятные этапы. Проверяемый результат.

01. Разбираемся

Собираем задачу, текущее состояние и ограничения. Отделяем факты от предположений.

02. Согласуем границы

Фиксируем объём этапа, результат, стоимость, сроки, способ приёмки и условия изменения плана.

03. Реализуем

Ведём изменения в репозитории. Документируем важные решения и зависимости, показываем промежуточный результат.

04. Проверяем

Выполняем сценарии в нужном окружении. Если нужны устройство или ваши данные, отмечаем это заранее. Успешная сборка не подменяет проверку поведения.

05. Передаём

Передаём согласованные исходники и инструкции. Права на результат, зависимости и условия дальнейшего сопровождения фиксируем отдельно.

AI помогает. Ответственность остаётся у команды.

Используем AI для анализа, подготовки кода и документации. Задаём контекст, границы доступа и критерии проверки. Результат проходит инженерную проверку; значимые изменения в рабочем окружении согласуются с ответственным человеком.

Обсудить первый этап ↗

AI-native: контекст, роли и проверка

Строим инженерную практику, в которой AI-агенты работают в отдельных областях ответственности: разработка, инфраструктура, документация. Для задачи задаются контекст, доступы и критерии результата. Решения и передачи между ролями сохраняются в репозиториях, чтобы работу можно было проверить и продолжить. Человек определяет цели и принимает значимые решения.